Die Säule Agentisch.
KI-gestützte Architektur-Reviews, autonome Behebung und policy-bewusste Agenten, die Cloud-Workloads sicher betreiben — die nächste Entwicklungsstufe von Wombat.
Was macht einen Workload agentisch?
Agentisch heißt nicht unkontrollierte Automatisierung. Gemeint sind Systeme, die beobachten, entscheiden und handeln können — innerhalb der Leitplanken, die die anderen sieben Säulen definieren.
Beobachten
Agenten lesen fortlaufend Telemetrie, Kostensignale, Compliance-Status und Architekturzustand — nicht als Dashboard, sondern als Kontext für Entscheidungen.
Entscheiden
LLMs und Regel-Engines wägen Trade-offs gegen Wombat-Controls, Souveränitätsvorgaben, Kostenbudgets und SLOs ab, bevor sie eine Maßnahme empfehlen.
Handeln
Freigegebene Änderungen werden über Policy-as-Code-Pipelines ausgeführt — mit menschlicher Freigabe für Eingriffe mit großer Wirkung und vollständigen Audit-Trails.
Agentisch in der Praxis.
Controls und Workflows, die KI-Operatoren in Ihr Governance-Modell holen, ohne Verantwortlichkeit aufzugeben.
KI-gestützte Architektur-Reviews
Reichen Sie ein Design ein und erhalten Sie eine strukturierte Bewertung über 8 Säulen mit konkreten Lücken, Risikoeinstufungen und vorgeschlagenen Controls.
Policy-bewusste autonome Behebung
Agenten beheben Drift, verkleinern ungenutzte Ressourcen und erzwingen Tagging — aber nur innerhalb freigegebener Leitplanken und mit angehängten Nachweisen.
Pull-Request-Copilot für Controls
Jede Infrastrukturänderung wird vor dem Merge gegen Wombat-Controls geprüft — mit verständlichen Erklärungen und Hinweisen zur Behebung.
Kontinuierliches Reifegrad-Scoring
PASS-Scores werden automatisch aktualisiert, sobald Agenten Controls in Ihrer gesamten Landschaft entdecken, beheben oder verifizieren.
Drei Reifegrade agentischer Systeme.
Von unterstützten Entscheidungen zu geschlossener Automatisierung — mit menschlicher Aufsicht immer auf der richtigen Ebene.
Basis
KI erzeugt Empfehlungen, Checklisten und Entwürfe; jede Aktion wird von einem Menschen geprüft und ausgeführt.
Standardisieren
Agenten führen risikoarme, vorab freigegebene Behebungen automatisch aus und eskalieren Ausnahmen mit vollem Kontext an Menschen.
Optimieren
Geschlossener Betriebskreislauf innerhalb von Leitplanken: beobachten, entscheiden, handeln, verifizieren und berichten — stets prüfbar und umkehrbar.
Beginnen Sie mit agentischen Workloads.
Lesen Sie die vollständige Dokumentation der Säule Agentisch oder führen Sie Ihr erstes automatisiertes Review mit WOMBATpass durch.